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明日に繋がる、ビジネスに関するスレッドのまとめ

    明日に繋がるビジネスに関するスレッドのまとめ

    IT

    1: 田杉山脈 ★ 2019/12/20(金) 18:20:45.72 ID:CAP_USER
    本書は大きく前後半の2パートに分かれていて、

    前半では、

    ・巷で言われている「AI」は実際にはその実現過程で生まれた「AI技術」と呼ぶべきものであり、本来志向された意味での「人工知能」と呼ぶにははるかに足りない代物であること

    ・その技術の延長にシンギュラリティが訪れることも無いだろうこと

    ・そうであるにも関わらず、そのAI技術によって現在のホワイトカラー労働者の多くを代替しうること

    ・しかもそのオートメーションの波がこれまでの産業革命とは比較にならない速度で、わずか20年間に圧縮されて起こるだろう

    という予測が示される。

    そうであるならば、AI技術に代替されないための行動と施策を、となるのが当然の考えだ。

    AI技術には実のところ3つのものしか扱うことができない。論理と統計と確率である。

    何故ならばAI技術とは、極論すれば数式だからだ。

    AI技術は数式により構築されドライヴされる機能の集合に過ぎない。

    いくらGoogleの「AI」がYouTubeの無限の動画から猫画像だけを抽出してこようが、それっぽいバッハクローン曲を際限なく生成できようが、それらは計算結果でしかない。

    ここで意味のやりとりは発生していない。「AI」は一切意味を理解していない(と、著者は言う)。

    ここから、「「AI」に奪われず残る仕事」の共通点が導かれる。

    著者の新井は、高度な読解力と常識、人間らしい柔軟な判断が要求される分野がそれである、とする。



    しかし、その点における暗澹たる現実が本書の後半で示される。

    新井が開発し実施したリーディング・スキル・テスト(RST)によれば、実に中学生の半数が、教科書を理解できるレベルの読解力さえ有していなかった。

    例えば

    Alexは男性にも女性にも使われる名前で、女性の名Alexandraの愛称でもあるが、男性の名Alexanderの愛称でもある。
    問題:Alexandraの愛称は( )である。

    ①Alex ②Alexander ③男性 ④女性

    という4択問題。

    正解はもちろん①だが、正答できた中学生はわずか38%だったという。

    4割近くは正答できた、ではない。4択なのでランダムに選んでも25%は当たるのだ。

    興味深いのは、読解能力が低い層は、誤答の④を有意に多く選んでいた点である。

    何故この間違いの選択肢を選んだのか。

    「愛称」が読めなかったのではないか、と新井は推測する。

    読めない部分を飛ばす(このような解法は「AI」にもよく見られる)と、「Alexandraは女性である」が最も整合的な回答となる。

    だが、「愛称」の語意が分からずとも、文の構造を分析すれば上の問題を解くことはできる。

    「Alexは(中略)女性の名Alexandraの●でもある。問題:Alexandraの●は( )である。」……この括弧にうまく嵌まるのは①しかない。

    しかし、問題を解こうとした中学生のうち少なくない子らは、そうした解法にもたどり着かなかったのだった。

    彼らは、手持ちの認識パターンに当てはまるまでノイズをカットし、このパターンならこの選択肢だろう、という経験則=統計によって正答を「当て」ようとしていた。

    これでは「AI」の劣化版でしかない。
    以下ソース
    https://blog.tinect.jp/?p=63171

    【【教育】『AI vs.教科書が読めない子どもたち』が示す、「読解力が低い人」は「認知できる世界の解像度が低い」 】の続きを読む

    1: ムヒタ ★ 2020/02/05(水) 08:53:40.94 ID:CAP_USER
     「GAFA(ガーファ)」と呼ばれる米巨大IT企業4社の時価総額が日本株全体の時価総額に迫ってきた。3日時点でGAFAの時価総額は約3.9兆ドル(約430兆円)。これに対し、東京証券取引所1部上場企業全体は約629兆円。GAFA4社だけで、日本株の約7割を占める。米国株は過去最高水準にあり、逆転の可能性も出てきそうだ。

     野村ホールディングス(HD)によると、GAFA4社の時価総額はFacebookが上場した2012年末時点では約0.9兆ドルだった。当時は東証1部全体の3割に満たなかったが、今では約7割に拡大。デジタル化が進む中、GAFAはさらなる成長を期待されて世界中の投資マネーを集めている。

     19年10~12月期のGAFAの最終利益合計は円換算で約4兆7千億円。日本の産業をリードしてきた自動車7社(19年7~9月期で約8900億円)の5倍を超える。GAFAはしっかり稼いでおり、市場では「いわゆるITバブルではない」と評価されている。

     日本企業を評価する際に用いられる指標が、株価が1株純資産の何倍かを示すPBR(株価純資産倍率)だ。日本企業は1倍を割り込むケースが多く、「割安」と見なされている。内部留保をため込み、株式持ち合いが多いためだ。

     三菱UFJモルガン・スタンレー証券の斎藤勉シニアストラテジストは「日本企業が株式市場から評価を受けるには、非効率な資産を新たな投資や株主還元に回す方向にかじを切れるかが鍵だ」と指摘する。

     既に日本企業を取り巻く環境は変わりつつある。投資先企業に積極的に提言する「アクティビスト」の動きも活発化している。企業価値向上に向けて経営に対する“外の目”は厳しさを増すばかりだ。(米沢文)
    2020年02月05日 07時00分
    https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2002/05/news046.html

    【【IT】GAFAの合計時価総額、4社だけで東証1部企業全体の7割に匹敵】の続きを読む

    1: 田杉山脈 ★ 2020/02/09(日) 19:33:40.80 ID:CAP_USER
    「Python」は相変わらず、開発者の間で根強い人気を誇るプログラミング言語だ。一方、「Java」と「JavaScript」の評判――もしくは不評――については、プログラマーによって答えがまちまちだ。

     フランスのコーディングスキル開発企業のCodinGameが、人気プログラミング言語とキャリアの詳細について、2万人の開発者を対象に調査した。

     それによると、JavaScript、Java、Python、「C++」「C」が特に多くの人に習得されたプログラミング言語だった。習得者が特に少なかったのは「Clojure」「F#」「OCaml」だ。

     「最も人気がある」言語は、最も多くの人に習得された言語とは違ったが、トップ5には順位こそ違えど、ほぼ同じ顔ぶれが登場した。開発者に最も人気がある言語はPythonで、JavaScript、Java、C#、C++が続いた。

     報告書は、「3年連続で首位を堅持しているPythonは、特筆に値する。この言語は開発者の心をしっかり捉えている」と述べている。

     「最も敬遠されている」プログラミング言語として、回答者の約4分の1が「PHP」を挙げた。その一方で、最も人気がある言語の7位にも登場している。またPHPの後に、JavaとJavaScriptが続くものの、それぞれ最も人気がある言語の2位と3位を占めた。

     報告書によると、「この2つのプログラミング言語の評価は、開発者の間で二分される」とのこと。最も敬遠されている言語のトップ5の残り2つは、「VB.NET」とCだった。

     回答者の43%はコーディングを大学で学び、35%は独学で、15%は学校(大学以前)で、5%はブートキャンプや短期集中コースを利用していた。オンライン研修コースで学んだという回答者は、わずか2%にとどまった。

     2020年に学びたいこととして、最も関心が高いのは機械学習と人工知能(AI)で、次いでゲーム開発とウェブ開発が挙げられた。

     開発者の幸福度は英国が最も高く、カナダと米国がそれに続いた。

     CodinGameの共同設立者であるAude Barral氏は、「当然ながら、上位3カ国は特に給与水準という点で、開発者は労働条件に恵まれている。フランスは6位で、やや後れをとっている」「概して言えば、どの国でも経済発展と企業の革新には、開発者が不可欠だと考えることが非常に重要だ」と述べた。
    https://japan.zdnet.com/article/35149096/

    【【IT】不動の人気を誇る「Python」、評価が二分される「Java」「JavaScript」】の続きを読む

    1: メチロフィルス(長野県) [DK] 2020/02/15(土) 02:05:26.21 ID:TI5JEaar0● BE:323057825-PLT(13000)
    sssp://img.5ch.net/ico/asopasomaso.gif
    サイバー攻撃の一種で、パソコンのディスクに不正プログラムが残らない「ファイルレス攻撃」が増えている。
    三菱電機を襲った攻撃もこのタイプで、防衛省関連の情報が流出した可能性がある。
    従来のウイルス対策ソフトウエアでは検出が難しく、企業を揺さぶっている。

    外部から操作されているかもしれない――。三菱電機の社員が異変に気づいたのは、2019年6月28日だった。
    国内拠点でのことで、パソコンの基本ソフト「ウィンドウズ」の機能の名前が書き換えられていた。

    三菱電機は、国内外グループの社内ネットワークを構成している端末やサーバー24万5千台を調べた。
    結果、国内87台、中国45台に感染の疑いがあると判明した。


    ▼ファイルレス攻撃 一般に、パソコンの計算部品であるメモリー上で動く不正プログラムによって、情報を抜き取る手口を指す。
    基本ソフト「ウィンドウズ」の一部機能を悪用する。従来のウイルスと違い、ハードディスクにはファイルとして保存されない。
     ウイルス対策ソフトウエアの多くは、ハードディスク内の不審なファイルについて、既知のウイルスを記したブラックリストと照合して探す。
    このためファイルレス攻撃はほとんど検出できない。

    「いつ感染したんだ」。急いで感染した端末や通信記録をたどっていくうち、3カ月前の中国にたどりついた。
    3月18日、同国の拠点にあるサーバーが外部から攻撃を受けていた。
    ここが情報を抜き取るための拠点となり、不正プログラムが他のパソコンへ散らばった。
    このときの手口がファイルレス攻撃だった。

    「ファイルレス型」攻撃、企業揺さぶる 三菱電機も被害
    https://www.nikkei.com/article/DGXMZO55672360U0A210C2EA2000/

    【お前らパソコンはきちんとシャットダウンしる!メモリだけに常駐するウィルスが爆増中】の続きを読む

    1: ムヒタ ★ 2020/02/12(水) 08:53:50.96 ID:CAP_USER
    政府は今秋からスタートするIT(情報技術)システムのクラウド化をめぐり、人事・給与や文書管理など各省共通の基盤システムを米アマゾン・ドット・コム傘下のクラウド企業に発注する調整に入った。整備・運用にかかる費用は2026年度までで300億円を超える見通しだ。

    政府は各省庁のシステムについて4~8年で原則クラウドにする方針を打ち出している。コストの大幅減と、最新のデジタル技術の取り込みにつなげるため…
    2020/2/12 2:00
    https://www.nikkei.com/article/DGXMZO55498840R10C20A2MM8000/

    【【IT】政府の基盤クラウド、Amazonに発注へ】の続きを読む

    1: バチルス(東京都) [SE] 2020/02/12(水) 15:59:26.39 ID:ViP7lkWU0 BE:306759112-BRZ(11000)
    sssp://img.5ch.net/ico/kita1.gif
    世界におけるHDDの年間出荷台数は、5年連続で減少しているという(PC Watch)。

    2019年の世界HDD出荷台数は3億1763万台で、前年比で15.6%の減少だという。
    出荷金額は219億5200万ドルで、こちらは前年比で11.2%の減少。
    ただ、1台あたりの平均価格は近年上昇中で、2019年の平均販売価格は前年比5.2%増の69.3ドルとなっており、
    今年の平均販売価格はさらに上昇する見込みだという。
    また、HDDの容量の増加に伴い、総出荷記憶容量は前年比5.0%増の897.8EBだったという。

    出荷台数の減少はデータセンター向けの投資停滞などが影響しているという。

    なお、SSDに関しては出荷台数において2年連続で40%近い成長をしており、
    2020年にはSSDが台数と金額の両方でHDDを追い抜くと予測されている(PC Watch)。




    2019年のHDD市場は出荷台数減も、1台当たりの販売価格と記憶容量は上昇と拡大が続く
    https://hardware.srad.jp/story/20/02/12/1348233/

    【HDDの年間出荷台数が5年連続で減少。 2020年にはSSDが台数と金額の両方でHDDを追い抜くと予測】の続きを読む

    1: シュードモナス(茸) [DE] 2020/02/11(火) 15:54:29.50 ID:dzluECsa0● BE:632443795-2BP(10000)
    sssp://img.5ch.net/ico/gikog_pimiento.gif
    偽造品が横行する Amazon に、高級ブランドが「待った」: 「対処の取り組みは不十分」

    高級路線のプラットフォームを準備していると噂されるAmazonだが、すでに参加しないと明言している高級ブランドも存在する。LVMHのCEOバーナード・アーノルト氏は、1月28日に行われた第4四半期の業績報告で過去にAmazonからのアプローチがあったことを明かした。
    そしてAmazonとの提携は今後も絶対に行わないと明言した。その理由として、同氏はAmazonによる偽ブランド品への対策が不十分なだけでなく、同社が偽ブランド品で利益を得ていることをあげている。
    「Amazonはデータベースを通じてカスタマーと販売業者を結びつけ、売上の数パーセントを取り分としている。当社はAmazonに限らず、いかなるサイトでも偽ブランド品の販売と戦っていく」と、アーノルド氏は表明した。
    偽ブランドビジネスの実態
    Amazonが偽ブランド品への対策を取る兆候は見られない。理由はシンプルで、偽ブランド品はよく売れて、カスタマーも気に留めていないからだ。
    高級ブランドの認証を行うAI関連技術企業のエントルピー(Entrupy)でCEOを務めるヴィデュース・スリニヴァサン氏は次のように指摘する。「偽ブランド品の市場規模は世界で9000億ドル(約99兆円)近くにもなる。
    ブランドの希釈化だけでなく、犯罪組織の資金源や児童労働、人の安全に対するリスクなどにもつながっている」。
    Amazonは偽ブランド品の問題を公に認めており、その対処も行うと表明している。だが、実際にはほとんど対策を取っておらず、偽ブランド品の販売で利益をあげ続けている。
    いまやAmazonは、ワシントン・ポスト(The Washington Post)から「偽ブランド品の蚤の市(flea market of fakes)」と表現され、トランプ政権はAmazonの偽ブランド品に断固とした対処を行う計画まで発表している。
    それでも、ウォールストリート・ジャーナル(Wall Street Journal)の昨年の記事によれば、高級品の安価なコピーを大量に売りさばくことでAmazonのトラフィックは増加しているという。デジタル広告で収益の大半をあげるAmazonにとって、トラフィックは重要な指標だ。
    「取り組みは全然足りてない」
    「消費者の動向は多くの要因に左右されるが、なかでも価格は大きな影響力を持つ」と、ブランド保護のソフトウェアを提供するインコプロ(Incopro)で上級法律顧問を務めるマイケル・スウィーニー氏は語る。
    「たとえば高級ブランドの時計と似た商品があるとする。ロゴやマークなど、何もかも同じでたったの120ドル(1万3000円)だったら、おそらく買う消費者も出てくるだろう」。

    https://news.infoseek.co.jp/article/digiday_240985/

    【進まぬAmazonの偽ブランド対策 こんな時だからこそ楽天は付け入るチャンスなんだけど三木谷じゃ無理か】の続きを読む

    1: エアロモナス(宮城県) [US] 2020/02/09(日) 12:28:46.70 ID:uhkBIXIL0● BE:601381941-PLT(13121)
    sssp://img.5ch.net/ico/anime_kuma01.gif
    Pythonで「脱VBA」、Excelの行番号を記述せずにセルを指定する方法

    Excelデータをプログラムで扱うのなら、プログラミング言語はVBA(Visual Basic for Applications)が定番です。
    しかし必ずしもVBAを使う必要はありません。筆者はPythonを使ってExcelデータの操作を自動化することを
    お勧めします。Pythonを使えば「脱VBA」を進められます。

    PythonでExcelデータを操作するには、前回までに解説してきたように、行/列を指定してワークシートのセルに
    アクセスするのが基本です。ワークシートはイテラブル・オブジェクトとして行を返しますし、行も同様にセルを返します。
    イテラブル・オブジェクトを活用すれば、直接行番号、列番号を記述せずに読み込むセルを指定することができます。

    sample.xlsxというExcelファイルを作って、動作を確かめてみましょう。Excelファイルは「.¥data」フォルダーに入っているとします。

    no title


    このファイルのワークシートには、データはA1からF5まで整然と入力されています。

    次のプログラムを使うと、sample.xlsxを読み込んでworkbookのsheetからrow(行)を取得し、rowからcell(セル)を
    取得して順に出力していくことができます。

    no title


    ■対象のワークシートから、データ範囲を自動で取得するプログラム

    このコードを、Pythonの開発環境、ここでは「Visual Studio Code」で入力し、動かしてみます。処理結果を、
    画面下部の「ターミナル」で確認してみましょう。

    no title


    ワークシート上の各行のセル内容が、列順の通りに1行ずつ出力されていることがわかります。
    このようにデータが1つの範囲(Range)に規則的に入力されている場合は、for row in sheet:でデータ範囲の
    各行での繰り返しを指示し、for cell in row:で処理対象の行のセルに順にアクセスすることができます。
    異なるファイルから読み出す時でも、いちいち「どこからどこまで」をプログラムで記述し直す必要はありません。便利ですね。

    でも、データが整然と並んでいなかったり、データのないセルが範囲内にあったりする場合はどうなっているのでしょうか。
    列の終わり、行の終わりをどうやって判断しているのか、調べてみましょう。

    続きはソースで

    https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/01174/011700003/

    【VBAでシコシコ自動化しているやつ、Pythonを覚えろ! Pythonで「脱VBA」する方法】の続きを読む

    1: デスルファルクルス(東京都) [CH] 2020/02/09(日) 14:27:53.99 ID:nUreZiCw0 BE:306759112-BRZ(11000)
    sssp://img.5ch.net/ico/kita1.gif
    作業効率大幅アップ、Windows 10のショートカットキー総まとめ
    https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1805/21/news020.html

    【お前ら、Windowsキー + ピリオド押してみ】の続きを読む

    1: スペインオオヤマネコ(北海道) [NO] 2020/01/16(木) 23:13:45.64 ID:Fw8fw/tf0 BE:422186189-PLT(12015)
    sssp://img.5ch.net/ico/folder1_03.gif
    Stackoverflow Developer Survey Results 2019
    https://insights.stackoverflow.com/survey/2019

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